随着新冠肺炎疫情的持续，各地各企业陆续准备“逐步式”复工，各地交通也必将面临更为严峻的考验。为防控疫情，减轻基层工作人员工作压力、提高数据汇总统计和分析处理效率。重庆市认知科学学会理事，西南大学计算机与信息科学学院陈善雄副教授于2月8日开始携手重庆缙麓科技、慧商实业、中遥地网三家企业为北碚区公安分局义务开发交通卡口疫情防控系统，协助北碚区公安分局和交通部门进行疫情防控，实现公路系统在疫情防控基础上的高效通行，协助地方政府把好交通关。

该系统使用便捷、高效，具体表现为客户端为小程序，无需下载安装 APP，为方便使用，开发团队专门整理并形成了书面的使用简易操作手册。工作人员通过扫描系统二维码使用小程序扫描车牌/行驶证识别获取车辆信息，扫描驾驶证/身份证识别司机信息，扫描身份证识别乘客信息等开展工作。系统设置了初次使用——设置检查点、初次使用——输入授权码、登记车辆信息、登记司机/乘客信息、数据查询与统计等功能板块，还提供了置顶小程序、快速打开小程序等小技巧。

传统的纸笔登记方式，存在手工登记、效率低、堵车时间长、工作人员与驾乘人员接触时间长、拍摄的照片与登记记录分离事后整理难度大易出错等明显不足，与传统的方式相比较，该系统使用时车牌、行驶证、驾驶证、身份证都进行自动识别，几乎不用手工输入，数据统计实时高效，无需事后人工统计数据；系统实现了实时数据实时汇总，管理人员通过数据后台查看实时数据和统计分析结果，实现了疫情防控的高效和精准。